一个内部分享的ppt，主要对比了YARN和K8s调度器对于Spark作业调度的原理。
  YARN天生就是用来调度大数据作业的，所以它的功能相当丰富，比如默认的Capacity Scheduler，按照Queue、App、Container多级调度，并且对多租户的支持也很完整。在源码阅读的过程中，会发现内部的细节相当复杂，可配置的配置项也很多。 我在里面花了一些流程图，举了一些例子，有助于理解Capacity Scheduler的内部原理。
  K8s本身并不适应很多大数据批任务调度的需求，所以目前有很多扩展Scheduler在提供，社区暂时也没有提供非常标准的解决方案，还是在一个发展的过程中。